AIOverviewとは?使い方や消す方法・SEO対策5選【完全版】
この記事のポイント
AI Overviewは検索結果最上部にAIが要約を表示する機能で、ゼロクリックサーチ増加などSEOに影響を与えますが、一次情報の提供、冒頭での結論提示、構造化データの整備、運営元の信頼性明示により独自性を高めることで引用元としてのサイト流入を確保できます。
「AI Overviewの導入でサイトのアクセスが減らないか不安だ」「最新のアルゴリズムに対応して競合に差をつけたい」と考えるWeb担当者は多いはずです。Googleが提供するAI Overviewは、検索結果の最上部にAIによる回答を表示する機能。こうした変化に対して、どのように向き合うべきか解説します。
本記事の内容
- AI Overviewの仕組みと表示条件
- 検索流入やSEOへの具体的な影響
- 引用を勝ち取るための最適化手法
2026年の検索エンジン最適化(SEO)において、AI Overview対策は独自性の高い一次情報の発信が鍵となります。AIによる回答の引用元として選ばれるには、専門性の高いコンテンツ制作が欠かせません。
この記事を読めば、変化する検索環境でのトラフィック維持とWebサイトの成長戦略が明確になります。進化を続けるGoogleの検索体験に対応し、サイトを成長させるヒントを見つけましょう。ぜひ最後までご覧ください。
AI Overviewとは
AI Overview(エーアイオーバービュー)とは、Google検索の最上部に表示される生成AIを活用した要約機能です。ユーザーが入力した検索クエリに対し、AIが複数のウェブサイトから情報を収集して簡潔な回答を生成します。
2026年現在、検索体験を大きく変える中心的な機能として定着しました。もともとはSGEという名称で試験運用されていましたが、2024年に正式名称がAI Overviewsへ改称されています。Googleの最新言語モデルGeminiを基盤としており、検索結果画面上で知りたい情報の概要を即座に把握できるのが最大の特徴です。
主な機能
AI Overviewには、ユーザーの利便性を高めるための高度な機能が備わっています。主な機能は以下の通りです。
- 検索摘要の自動生成(複数サイトを分析し、段落やリスト形式で統合的な回答を提示)
- インラインリンクの表示(回答のソースとなったサイトへのリンクから詳細記事へ遷移可能)
- 自然言語処理による意図理解(複雑な質問や長い文章からも文脈を読み取って情報を抽出)
- 安全性と品質管理(医療や金融などのYMYL領域では厳格な制限を設け、信頼性を重視)
これらの機能により、ユーザーは検索の初期段階で必要な情報を効率的に得られます。利用方法は非常にシンプルで、通常の検索を行うだけで自動的に要約が表示されます。
従来のAI検索との違い
AI Overviewを正しく活用するには、従来の検索機能との違いを把握しておくことが重要です。特に、従来の機能である強調スニペットとの主な相違点は以下の通りです。
| 項目 | AI Overview | 強調スニペット |
|---|---|---|
| 情報源 | 複数のウェブサイトから統合 | 原則として単一のウェブページから抽出 |
| 内容の生成 | AIが情報を再構成して新たに生成 | ページ内のテキストをそのまま引用 |
| 対応クエリ | 複雑な問いや比較検索に強い | 特定の事実や用語解説に強い |
| 構造 | 対話的で多角的な視点を提供 | 直接的な回答を一段落で提示 |
LLMOとAIOの違いに見られるように、AI Overviewは情報を整理して提供する形式へと進化しており、従来の検索結果を並べるだけの画面とは異なり、ユーザーの意図に即した回答を生成します。
日本での導入状況
日本でのAI Overview導入は、2024年10月の世界的な正式展開に合わせて進められました。2026年現在はモバイルやPCを問わず、多くのユーザーに普及しています。
既に全ユーザーへ順次開放されており、利用にはGoogleアカウントへのログインや最新バージョンのブラウザの使用が推奨されています。設定画面から表示をオフにすることも可能ですが、現在は日常的な検索の一部として定着しています。
正しい読み方
AI Overviewの呼称については、文脈によっていくつかの表現が使い分けられています。英語ではAI Overviewsと複数形で呼ばれるのが公式な表記です。
日本では単数形のAI Overview(エーアイオーバービュー)と呼ぶのが一般的です。マーケティング業界やSEO対策を考える専門家の間では、AIOとは何かという基本概念とともに議論されることもあります。正しい名称を知ることで、最新の技術動向や公式情報を正確に把握できるようになります。
AI Overview 使い方
Googleが提供するAI Overviewは、生成AIが検索クエリに対して最適な回答を要約して提示する機能です。2024年にSGEから名称変更され、2026年現在は検索体験を変える標準的なツールとなっています。
機能を有効にするには、Googleアカウントでログインし、Search Labsから設定を行う必要があります。設定完了後は、通常の検索を行うだけで高度なAI回答を得ることが可能です。
検索窓にキーワードを入力する
Googleの検索窓へ、調べたいキーワードや具体的な質問を直接入力します。AI Overviewは複雑な悩みや、複数の条件を組み合わせた検索に対して非常に高い精度で回答します。
検索キーワードの入力方法は以下の通りです。
- テキスト入力:通常の語句検索だけでなく、具体的な文章での相談にも対応します。
- 音声入力:モバイル端末などを使い、会話をするような自然な形式で質問できます。
- 動画検索:スマートフォンのカメラ映像を使い、言葉で説明しにくい内容も検索可能です。
比較検討やプラン作成を目的とした検索において、特に大きな力を発揮します。
画面上部の回答を読む
検索を実行すると、結果画面の最上部にAIが生成した回答が表示されます。2026年現在は以下の3つのモードを切り替えて活用できます。
| モード名 | 特徴 |
|---|---|
| Original | 標準的な回答形式で、情報のバランスが取れています。 |
| Simpler | 要点を短くまとめ、素早く結論を知りたい場合に最適です。 |
| Break it down | 複雑な内容を深く掘り下げ、背景まで詳しく解説します。 |
生成された回答は、GoogleドキュメントやGmailへ直接保存できます。旅行プランやレシピ作成など、保存した情報を後から見返す際に非常に便利です。
回答元のリンクをクリックする
AI Overviewの回答には、情報の根拠となった参照リンクが必ず含まれています。情報の正確性を確かめるため、リンクをクリックしてWebサイトを訪問することが大切です。
回答元のリンクを活用するステップは以下の通りです。
- 回答文にある注釈番号やリンクカードを確認します。
- 興味のある引用元をクリックし、Webサイトへ移動します。
- 複数のサイトを比較して、AIの回答内容を多角的に検証します。
SEO対策を考える上でも、どのサイトが引用されているかを把握することは欠かせません。AIによる要約とWebサイトの詳細な情報を使い分けることで、より深い理解が可能になります。
AI Overviewを非表示にする方法
AI OverviewはGoogle検索の結果画面にAIが回答を表示する機能で、2026年現在は検索体験の向上を目的として標準化されています。従来の検索結果を優先したいユーザーも多いのが現状です。
Googleの設定に完全にオフにするスイッチは存在しませんが、Search Labsの設定や操作で表示を制限できます。以下では、効率的にAI Overviewを非表示にする4つのステップを解説します。
①設定メニューを開く
Googleの試験的な機能を管理するメニューへアクセスします。AI Overviewの表示設定は通常の検索設定ではなく、Search Labsで行うのが基本です。
スマートフォンやPCからGoogle検索のトップ画面を表示してください。
- ブラウザでGoogle検索を開く
- 画面にあるビーカー型のアイコンをクリックする
- Googleアカウントでログインを実行する
Search Labsは最新のAI技術を管理するための専用セクションです。
②詳細設定を選択する
Search Labsメニュー内の試験的な機能一覧を確認しましょう。AI Overviewに関連する項目を見つける必要があります。
2026年時点では、「AI Overviews and more」という名称の項目が該当します。これは生成AIによる回答の表示を制御する重要な設定です。
- AI Overviews and moreの項目を探す
- 詳細をクリックして機能の影響範囲を確認する
これにより、生成AIによる補足情報の提供範囲を把握できます。
③無効化する項目を選ぶ
特定した項目のトグルスイッチを切り替えてオフにします。この操作をしても、すべての検索でAI Overviewが消えるわけではありません。
Googleが必要と判断したクエリには、引き続き表示される場合があります。完全に回避したい場合は、以下の表を参考にしてください。
| 手段 | 効果範囲 | 特徴 |
|---|---|---|
| Search Labsの設定オフ | 広範囲 | 公式の方法だが一部の表示は残る |
| ウェブフィルタの使用 | 100% | 検索後にウェブタブを選ぶと完全に排除できる |
| 拡張機能の導入 | 自動 | ブラウザの拡張機能で強制的に非表示にする |
| URLパラメータの追加 | 一時的 | URL末尾に特定のコードを加えて回避する |
自分の利用スタイルに合わせた手段を選ぶことが重要です。
④設定を保存する
最後に変更した設定を確実に反映させます。トグルをオフにした後は、ページを更新するかブラウザを再起動してください。
設定保存後の確認手順は次の通りです。
- トグルスイッチがオフの状態か確認する
- 適当なキーワードで検索を試みる
- 検索結果の上部にAIによる概要が出なければ成功
以上の手順で、従来のWebサイトを中心とした検索体験に戻せます。
AI OverviewがSEOに与える影響
Googleの検索体験を劇的に変えるAI Overview(エーアイオーバービュー)の導入は、2026年のSEO戦略において最も重要な変化です。AIがユーザーの検索意図を汲み取って回答を生成するこの機能は、従来の検索結果画面の構造を塗り替えました。
ウェブサイト運営者にとって、AI OverviewのSearch Console分析などを通じて仕組みを理解し適応することは、ビジネスの存続に関わる課題です。ここでは最新のリサーチに基づき、SEOに与える具体的な影響を多角的に解説します。
クリック率の低下
AI Overviewの導入により、従来のオーガニック検索結果のクリック率は大幅に低下する傾向にあります。検索ユーザーがサイトへ遷移せず、検索結果ページ上で必要な情報を得られるようになったためです。
クリック率が低下する主な理由は次の3点です。
- 検索結果の最上部にAIによる回答が表示され、従来の1位表示よりも目立つ位置を占拠される
- ユーザーの疑問に簡潔な回答が提供され、詳細を確認するためのクリックが不要になる
- スマホなどの画面占有率が高いデバイスでは、オーガニック検索結果が下部に押し出される
複数の調査では、AI Overviewが表示されるクエリでトップページへのクリック率が平均30%以上減少しています。Googleはリンクによりクリックが向上すると主張しますが、実態は多くのサイトで流入数が減少しているのが現状です。
ゼロクリックサーチの増加
AI Overviewの影響で、サイトにアクセスせず検索を終えるゼロクリックサーチが急増しています。ユーザーがAIの要約だけで満足し、検索行動を完結させてしまうことが原因です。
特に「○○とは」という定義を調べるような単純なクエリにおいて、その影響は顕著に現れます。2026年現在、AI Overviewの浸透とともに、情報の断片を探す検索ではサイト訪問の必要性が薄れています。
従来の検索とAI Overview導入後のユーザー行動の変化を整理すると、以下のような違いがあります。
- ユーザーの行動: 複数サイトを比較・訪問する流れから、AIの回答を読んで納得すれば検索を終了するスタイルへ移行
- サイトへの流入経路: 青いリンクの直接クリックから、AIの回答内に示された引用元リンクへ集約
- 検索完結の場所: 各ウェブサイト内からGoogleの検索結果ページ上へシフト
ウェブサイト側は、AIが提供できない深い専門知識や独自の体験談を提供する必要があります。これらがないとユーザーを自社サイトへ呼び込むことは、2026年現在ますます難しくなっています。
指名検索の重要性の高まり
AI Overview対策においては、特定のキーワードで上位を狙うだけでなく、ブランド名で検索される指名検索の価値が高まっています。AIは信頼できる情報源として、主に検索結果の上位サイトから情報を引用する傾向があるためです。
AIに選ばれるための評価軸の変化は以下の通りです。
- 情報の信頼性:公的なデータや一次情報に基づいている内容か
- 引用のされやすさ:AIが理解しやすいよう構造化された明確な文章か
- ブランドの認知度:特定分野の専門家としてウェブ上で認知されているか
日本でのAI Overview展開が進む中、回答内に引用元としてリンクが表示されれば、新たな流入チャンスとなります。特定の一般名詞で競うだけでなく、AIOブランドの評判と認知度向上のように指名されるブランド力を構築することが、安定したトラフィック確保に繋がります。
BtoB市場への影響
ビジネス市場においても、AI Overviewの影響は無視できないレベルに達しています。法人ユーザーの環境でも標準表示されるようになり、企業の意思決定プロセスにAIが介在しています。
BtoB企業が受ける主な影響と対策は以下の通りです。
- 情報収集段階での離脱:用語解説などの初期段階において、AIの回答だけで解決され流入が減る
- コンテンツの差別化:AIが生成できる表面的な情報ではなく、業界特有の深い洞察や事例を強化する
- マルチモーダル対応:図解や動画を活用し、視覚に訴えるコンテンツでユーザーの関心を引く
BtoB取引は検討期間が長いため、AIで興味を持ったユーザーをいかに自社サイトへ誘導できるかが鍵を握ります。単なるアクセス数だけでなく、流入したユーザーに提供する付加価値を再定義し、AIOマーケティングの戦略として全体の動線を再設計しましょう。
AI Overviewに表示されるためのSEO対策
2026年現在の検索エンジン最適化において、GoogleのAI Overviewへの対応は避けて通れない最重要課題です。AI Overviewとは、ユーザーの検索クエリに対してAIが情報を収集し、検索結果の最上部に要約を提示する機能を指します。
従来の検索順位よりも目立つ位置に表示されるため、引用されるかどうかでWebサイトのアクセス数は大きく変動します。体系的なAIOの最適化手順を踏まえ、自社サイトへの流入を確保するための具体的な対策を解説します。
一次情報を含む独自コンテンツを作成する
AI Overviewの引用元として選ばれるには、他サイトの情報の焼き直しではない一次情報の発信が不可欠です。AIは信頼性の高い独自の視点やデータを優先的に引用する傾向があります。
一次情報とは、自社で行った調査データや実体験に基づくレビュー、専門家による独自の見解などです。2026年の評価基準では、Googleが掲げるE-E-A-Tのうち、特に経験が重視されています。
効果的なコンテンツに盛り込むべき主な要素は次の通りです。
- 独自のアンケート調査結果や統計データ
- 製品やサービスを実際に使用した際の写真や具体的な感想
- 他のサイトにはない独自の分析や考察
従来のSEOとAI Overview対策の違いは以下の表の通りです。
| 項目 | 従来のSEO | AI Overview対策(AIO) |
|---|---|---|
| 重視される要素 | 被リンクの質と量 | 一次情報の信頼性と独自性 |
| コンテンツの役割 | 網羅的な解説 | AIが要約しやすい独自の回答 |
| 評価の指標 | 検索順位 | AI引用率やブランド名への言及 |
冒頭で簡潔に結論を述べる
AI Overviewのアルゴリズムは、ユーザーの問いに対して即座に回答を提示することを目的にしています。そのため、記事の冒頭で簡潔に結論を述べる構成が極めて有効です。
具体的には、記事のリード文で検索クエリに対する回答を1文で記述してください。これを定義の設置と呼びます。AIはこの簡潔な一文を要約のベースとして抽出しやすいため、引用される確率が飛躍的に高まるでしょう。
構造化データを整備する
検索エンジンに対してサイトの内容を効率的に伝えるために、AIOの構造化データ実装は欠かせません。構造化データとは、HTMLに特定のタグを記述してコンテンツの意味をAIに正しく理解させる仕組みです。
2026年現在、AI Overview対策において特に効果的な構造化データは以下の通りです。
- FAQ(よくある質問):AIが回答を抽出する際の直接的なソースになります
- How-to(手順):やり方を知りたい検索での引用率を高めます
- Article(記事):著者情報や公開日を明示し、情報の鮮度と信頼性を伝えます
Schema.orgの規格に準じてデータを実装すれば、AIクローラーが情報を正確に読み取れるようになります。
運営元の信頼性を明示する
AIは情報の真偽を厳格に判断するため、作成者や運営元の信頼性が引用の可否を左右します。責任の所在が明らかなサイトのほうが、優先的に評価されるのは自明です。
以下の方法で信頼性を明示しましょう。
- 運営者や執筆者の実名、経歴、資格の掲載
- 公的機関や論文など、信頼できる出典元へのリンク
- AIクローラー向けにサイト概要を伝えるllms.txtの設置
情報の裏付けを明確にすることで、AIは安心してコンテンツをユーザーに推奨できるようになります。
検索意図を満たす構成にする
ユーザーが何を解決したくて検索しているのかという、検索意図に合致した構成にすることが重要です。AIOとLLMO対策の進め方に沿って、文脈や意図を汲み取った高品質な回答を作成しましょう。
2026年時点では、知りたいことややりたいことを探すクエリでAI Overviewの出現率が高まっています。以下のポイントを意識して構成を組んでください。
- 見出しにターゲットとなるキーワードや質問文を適切に含める
- 検索意図に応じた解決策を論理的に配置する
- 複数の視点からの情報を統合し、多角的な解決策を提示する
ユーザーの課題を解決する本質的なコンテンツこそが、AI時代においても高く評価される資産となります。
AI Overviewが表示されやすいキーワードの傾向
2026年現在、Google検索のAI Overviewはユーザーの検索体験を劇的に変えています。生成AIが情報を統合し検索結果の最上部に要約を表示するこの機能は、特定のキーワードで表示が集中する傾向があります。
最新のリサーチデータによると、AI Overviewが表示されやすいキーワードと、そうでないキーワードには明確な差異が見られます。
| 項目 | AI Overview表示キーワード | 非表示キーワード |
|---|---|---|
| キーワード難易度(中央値) | 12 | 33 |
| 月間検索ボリューム(中央値) | 500 | 29,000 |
| キーワードの構成語数 | 4単語(ロングテール) | 2単語(ショートヘッド) |
| モバイル利用の比率 | 81% | 77% |
具体的で意図が明確なロングテールキーワードの検索でAI Overviewは真価を発揮します。検索ボリュームは小さくても、専門性の高いクエリで表示されやすいのが特徴です。
専門知識が必要な複雑な質問
ユーザーが比較や検討を行う専門的な質問では、AI Overviewが高い確率で表示されます。AIは膨大なウェブ情報から要点を見つけ出し、構造化して提示することに長けているためです。
専門的な質問で表示されやすい理由は、以下の通りです。
- 複数のソースから情報を抽出して比較表を自動生成できる
- 強調スニペットとの親和性が高く詳細な回答を生成しやすい
- ユーザーの深い悩みや疑問を解決する必要がある
2026年のトレンドとして、信頼性の高いドキュメントを抽出した要約が重視されています。AI Overview対策では、こうした複雑な問いに対する正確な回答を用意することが不可欠です。
具体的な手順を調べる質問
やり方や設置方法を求める手順系のクエリも、AI Overviewの表示率が非常に高い傾向にあります。一貫した流れを求めるユーザーに対し、AIによるステップ解説が適しているからです。
具体的な表示の特徴をまとめました。
- 番号付きリスト形式で手順を簡潔に表示する
- ステップごとに関連する信頼性の高いサイトを引用する
- ページの特定箇所をピンポイントで抽出して回答を構成する
手順が明確なコンテンツはAIに引用されやすく、日本国内の検索でも露出が高まります。回答が検索画面で完結するゼロクリック現象への備えも、今後の戦略において重要です。
幅広い情報を集める質問
トピックを包括的に知りたい情報収集型の質問においても、AI Overviewは活発に機能します。AIは広範囲の情報を整理し、ユーザーが次に調べるべき内容を提案するガイド役となります。
幅広い情報を集める質問での傾向は、以下の通りです。
- 検索意図が明確なロングテールキーワードが多い
- モバイルからの検索が多く隙間時間での確認に利用される
- 商品の特徴を網羅的に紹介するコマース系でも活用される
非表示を望むユーザーも存在しますが、情報の入り口として利便性が高いのも事実です。広範なテーマを扱う際は、独自の知見を盛り込むことで引用される確率が高まります。
まとめ:AI Overviewは独自コンテンツで対策しよう
2026年の検索エンジン市場において、Googleが提供するAI Overviewの導入は従来のSEO戦略を大きく変える転換点となりました。基本的な使い方や仕組みを理解し、引用元として選ばれるためのSEO対策を講じることが重要です。
AI Overviewは検索結果の最上部に表示されるため、ユーザーの利便性を高める一方でクリック率への影響も懸念されます。検索意図を深く汲み取り、専門性の高い独自の一次情報を提供することが流入維持の鍵となるでしょう。
日本での展開が進む中、AIモードとの違いを把握して適切なコンテンツ制作を行う必要があります。表示をオフにする設定も存在しますが、マーケターは表示されることを前提とした運用が求められるはずです。
本記事のポイント
- AI Overviewは検索結果の最上部に表示され、ゼロクリックサーチを誘発する可能性がある
- 構造化データの整備や結論を簡潔に述べる構成、E-E-A-Tの明示が対策には不可欠
- 非表示設定も可能だが、表示を前提とした独自性の高いコンテンツ制作が成功の秘訣
本記事で紹介した最適化手法を実践すれば、AI時代においても新たな流入源として活用できるでしょう。競合サイトに先んじてWebサイトを進化させ、自社の認知度や売上向上に繋げてください。
AI Overviewへの対応方法や、具体的な検索順位改善に関する個別のご相談も承っております。最新のSEO戦略について詳しく知りたい方は、ぜひお気軽にお問い合わせください。
参考文献
執筆者
編集部
SEOを軸に、AI検索最適化、SNS運用、Web制作、マーケティング自動化まで幅広く発信。BtoB企業のリード獲得や集客改善につながる、実務的なWebマーケティング情報を提供しています。
監修者
SEO net 代表/編集長
海外メディア企業でSEOエディター・マーケターとして従事後、独立。現在は複数メディアの運営と並行し、BtoB企業向けにSEOコンサルティングを提供。内部対策・コンテンツ設計・サイト構造改善を軸に、AI活用や自動化も取り入れ、リード獲得につながる実務支援を行っている。
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